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Détection et prévention de l’AVC par dépistage modélisé de la fibrillation atriale : résultats de l’étude CONSIDERING-AF
Publié le lundi 7 avril 2025
En direct du congrès de l'EHRA 2025
D’après "DeteCtiON and Stroke PreventIon by MoDEl ScRreenING for Atrial Fibrillation" (CONSIDERING-AF). Speaker: Emma Sandgren (Karolinska Institutet Danderyd Hospital - Stockholm, Sweden), présentée à l’EHRA 2025.
Messages clés
- Le dépistage ciblé par modèle de risque est efficace
Utiliser un algorithme prédictif pour sélectionner les patients à haut risque permet de mieux détecter la fibrillation atriale que le dépistage généralisé.
- La combinaison avec un ECG prolongé est performante
L’utilisation d’un patch ECG de 14 jours à domicile a permis d’identifier significativement plus de cas de FA « de novo » chez les personnes ciblées.
- Participation élevée dans un modèle digital et sans site
L’étude a démontré qu’un dépistage numérique, sans visites en présentiel, est faisable et bien accepté chez les personnes âgées.
- Un gain clinique concret avec peu d’invitations nécessaires
Il suffit d’inviter 32 patients pour détecter 1 cas supplémentaire de FA, ce qui est un bon rendement pour potentiellement prévenir les AVC.
Introduction
La fibrillation atriale (FA) est souvent asymptomatique mais augmente considérablement le risque d’accident vasculaire cérébral. Le dépistage systématique de la FA reste controversé, notamment en raison d’un manque de données sur les populations à cibler et les modalités optimales. Cette étude explore une stratégie de dépistage ciblé utilisant un modèle de prédiction de risque (RPM) et une surveillance ECG prolongée.
Objectif de l'étude : tester l'hypothèse selon laquelle le dépistage de la FA avec une surveillance ECG continue de 14 jours chez des individus à haut risque, identifiés par un modèle de prédiction, est plus efficace que les soins habituels pour identifier les patients atteints de FA non détectée.
Méthodologie et résultats
Conception de l'étude : essai contrôlé randomisé, sans site fixe, non en aveugle, avec quatre groupes parallèles et un critère d'évaluation principal consistant à identifier la FA sur une période d'étude de 6 mois.
Population étudiée : résidents de la région de Halland, Suède, âgés de 65 ans et plus.
Intervention : utilisation d'un modèle de prédiction du risque pour identifier les individus à haut risque, suivie d'une surveillance ECG continue de 14 jours à l'aide d'un patch ECG.
Collecte de données : dossiers de santé électroniques de la région de Halland et enregistrements ECG continus de 14 jours.
Figure 1 : methods
Analyse en intention de traiter :
- Taux de détection de FA "de novo" :
- RPM / intervention : 3,8%
- RPM / contrôle : 2,2%
- Générale / intervention : 1,1%
- Générale / contrôle : 0,7%
- Comparaison clé : RPM/intervention vs générale/contrôle :
- p < 0.001, RR = 5.6 [2.2 – 14.4], NNI = 32
- Gain absolu : +3,1%
Analyse per-protocole :
- RPM / intervention : 6,3% de FA détectée (vs 2,2% RPM / contrôle)
- Générale / intervention : 1,5% (vs 0,7% générale / contrôle)
Résultats secondaires
- Participation élevée pour une étude digitale
- La détection dans la population générale "non enrichie" reste faible
- La population RPM était significativement plus âgée et plus comorbide (HTA, diabète, antécédents d’AVC)
Figure 2 : results primary outcome - intention to invite analysis
Conclusion
Le dépistage de la fibrillation atriale basé sur un modèle de prédiction du risque associé à un enregistrement ECG prolongé est supérieur aux soins standards pour identifier les FA « de novo ». Cette stratégie, particulièrement efficace dans les populations à haut risque, peut améliorer la prévention des AVC.
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