Dossier spécial - Intelligence artificielle et échocardiographie

Intelligence artificielle et échocardiographie

Nous traversons une période de révolution technologique sans précédent dans le monde de l’échocardiographie.

En effet, l’intelligence artificielle est en train de s’imposer aujourd’hui comme l’une des réponses à toutes les limites et difficultés rencontrées dans la pratique de l’échocardiographie en routine. Que ce soit par des algorithmes améliorant la qualité de l’image, ou à l’aide de mesures automatisées par l’intelligence artificielle, tout est fait pour augmenter la reproductibilité de l’examen, tout en économisant au maximum le temps précieux de l’échocardiographiste !

Ainsi, ce dossier spécial se propose de faire le point sur les avancées actuelles et futures appliquées à l’utilisation de l’intelligence artificielle aux données de l’échocardiographie.

Vision sur un monde de l'imagerie en pleine révolution : exemple de l'évaluation de l'insuffisance aortique

Zoom sur le soutien que peut apporter l'intelligence artificielle dans le cadre d'une insuffisance aortique en imagerie multimodale avec Ariel Cohen.

Mis à jour le jeudi 27 janvier 2022

Grands principes et rationnel de l’intelligence artificielle appliquée à l’échocardiographie

Le potentiel de l’IA appliquée à la pratique quotidienne de l’imagerie cardiovasculaire est immense, avec des effets actuels et futurs majeurs sur l'industrie de la santé.

Mis à jour le mercredi 6 avril 2022

Aujourd’hui : outils d’intelligence artificielle déjà disponibles pour l’échocardiographie

L'échographie cardiaque reste un examen de première ligne [...]. Il a donc bénéficié, ces dernières années, de grandes avancées technologiques, y compris dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Mis à jour le mardi 21 décembre 2021

Demain : innovations et perspectives futures de l’intelligence artificielle appliquée à l’échocardiographie

Un champ nouveau s’ouvre [...] à l’usage des images échocardiographiques de manière plus rapide, plus robuste et plus tournée vers une individualisation des prises en charge.

Mis à jour le mardi 21 décembre 2021

Machine learning pour la création d’outils de stratification pronostiques puissants à partir de données d’échocardiographie

Notre façon de stratifier le risque cardiovasculaire des patients est en pleine mutation, non plus fondée sur l’imagerie cardiovasculaire simplement ou la clinique pure, mais sur des scores radio-clinico-biologiques interprétés et construits à partir de l’intelligence artificielle.

Mis à jour le lundi 13 juin 2022

Comprendre le principe du phenomapping par intelligence artificielle appliquée aux données d’échocardiographie

Dans cet article, nous présenterons de façon simple, les grands principes du clustering (ou phenomapping), dans le but de nous permettre d’analyser les résultats d’une étude utilisant ce type de méthode à partir de données d’échocardiographie.

Mis à jour le mercredi 6 avril 2022

^{1. Service de cardiologie - CHU Lariboisière, AP-HP, Unité INSERM-UMR 942, Paris} 

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