La thermographie infrarouge faciale améliore la détection de la maladie coronaire

Publié le lundi 3 juin 2024

La thermographie infrarouge sans contact faciale, couplée à un algorithme d'apprentissage profond, améliore la détection de la maladie coronaire par rapport aux méthodes conventionnelles reposant sur les facteurs de risque, selon une étude chinoise publiée dans BMJ Health & Care Informatics.

L'évaluation initiale de la maladie coronaire repose actuellement sur des scores de probabilité pré-imagerie basés sur les facteurs de risque et symptômes traditionnels, dont la performance prédictive est limitée, rappellent Minghui Kung de l'université Tsinghua à Pékin et ses collègues.

La thermographie infrarouge s'est montrée prometteuse pour l'évaluation de diverses maladies liées à l'athérosclérose, mais elle n'avait pas encore été évaluée pour la prédiction de la maladie coronaire, soulignent-ils.

Ils ont évalué la faisabilité de l'utilisation des informations de température fournies par la thermographie infrarouge faciale par un algorithme d'apprentissage automatique, pour la prédiction de la maladie coronaire.

Pour cela ils ont étudié 460 participants qui devaient subir une coronarographie ou un angioscanner coronaire. Les images de thermographie faciale ont été obtenues avant les examens de confirmation de la maladie coronaire, et utilisées pour développer et valider un modèle d'apprentissage profond utilisant les images de thermographie infrarouge pour prédire la maladie coronaire. Une maladie coronaire a été confirmée chez 70% des participants.

La performance de la thermographie faciale couplée au logiciel d'apprentissage profond était 13% supérieure à celle du modèle impliquant les facteurs de risque traditionnels et les signes cliniques et symptômes pour prédire la maladie coronaire: l'aire sous la courbe était respectivement de 0,804 contre 0,713.

Les trois indicateurs thermiques les plus prédictifs étaient la différence globale de température droite/gauche de la face, la température faciale maximale et la température faciale moyenne.

Plus spécifiquement, la température de la région de la mâchoire gauche était la caractéristique prédictive la plus forte, suivie de la température de la région oculaire droite et de la différence de température droite/gauche de la région temporale gauche.

De plus amples recherches portant sur des populations plus nombreuses et diversifiées sont nécessaires afin de valider en externe ces résultats et les généraliser, concluent les auteurs.

(BMJ Health & Care Informatics, publication en ligne du 3 juin)